Корпоративная программа для
владельцев продуктов и руководителей функций:
ИИ-трансформация

Ключевая цель — формирование пайплайна проработанных AI-проектов
Ключевые задачи программы
  • 1. Возможности и ограничения
    Четкое понимание возможностей и ограничений технологии искусственного интеллекта
  • 3. Оценка
    Оценка возможного потенциального эффекта и требуемых затрат
  • 2. Генерация идей
    Генерация качественных и проработанных идей потенциальных проектов
  • 4. Приоритизация
    Приоритизация проектов согласно отобранным критериям
Что входит в программу
Исследование AS IS
Перед стартом программы мы готовим исследование внедрения ИИ в процессы компании AS IS. Результаты исследования презентуем на программе, показываем как они соотносятся с имеющимися бенчмарками.
Обучение
5-недельная офлайн/онлайн программа c лекциями и домашними заданиями.
План программы
Неделя 1
1. Монетизация ИИ
Что такое искусственный интеллект? Основные сценарии использования (текст, аудио, видео, мультимодальность). GenAI и Analytical AI. Отраслевые кейсы и финансовый эффект. Обзор возможностей моделей и сервисов в AI.
2. Практическая работа с ИИ
Промпт-инжиниринг. Решение практических задач, связанных с обработкой текста, аудио, видео, табличных данных.
/// Домашнее задание
Генерация фото и иллюстраций, генерация текстов, генерация кода, генерация видео.
Неделя 2
3. Факторы успеха и барьеры для ИИ-трансформации
Ключевые факторы успеха и провалов: анализ и выводы из имеющихся внешних исследований. Презентация результатов внутреннего исследования компании.
Data Governance. Чек-лист ИИ-трансформации: must, should, could.
4. Data-driven менеджмент
Принятие решений на основе данных. Источники и типы данных. Качество данных и Data Governance.
5. Продуктовый подход
Основы продуктового подхода: user personas, user stories, journey map. Discovery + delivery. Цикл постоянных улучшений. AI в продукте: доверие, обратная связь. Практические кейсы и групповая работа.
/// Домашнее задание
Построение User persona, User story, Journey Map для продукта/процесса.
Неделя 3
6. Production-ready решения
Риски и этика, кибербезопасность, персональные данные, коммуникация с пользователем, аналитика использования, цикл улучшения решения.
7. Инновационная сессия
Генерация идей проектов в функциональных командах, где ИИ может создать максимальную ценность: автоматизация существующих процессов, расширение команды за счет ИИ и добавление новых процессов, disrupt-подход через создание кардинально новых продуктов и процессов.
8. Оценка и приоритизация идей
Оценка идей с точки зрения RICE (Охват, Влияние, Уверенность, Затраты). Выбор топ-3 идей для презентации и 1 идеи для прототипирования.
9. Оценка проектов
Люди, сроки, инфраструктура, стоимость, экономический эффект. Кейсы проектов с примерами расчетов
/// Домашнее задание
Подробная оценка отобранных проектов: трудозатраты, сроки, ФОТ, необходимая инфраструктура. Определение основных KPI, на которые влияет проект. Оценка влияния на метрики, ROI.
Неделя 4
10. Q&A-сессия (онлайн)
Вопросы и ответы по проектам.
/// Домашнее задание
Создание быстрого прототипа для одной из идей, который демонстрирует функциональность. Коридорное исследование.
Неделя 5
11. Презентация проектов
Короткая презентация о 3-х сгенерированных проектах, демонстрация 1-го прототипа и получение обратной связи от экспертов.
Бонус
Дайджест для участников программы
Участники этой программы являются ключевыми агентами изменений и не должны останавливаться в генерации новых гипотез о внедрении ИИ в процессы и продукты компании. Для этих целей мы готовим дайджест, посвященный:

  • новым возможностями и прорывам ИИ,
  • вдохновляющим кейсам,
  • лайфхакам и нюансам внедрения ИИ в компании,
  • рискам и ограничениям ИИ.

Регулярность: 1 раз в месяц на протяжении 6 месяцев после завершения программы.
Эксперты программы
  • Олег Хомюк
    Руководитель службы аналитики Еком-сценариев в Яндекс Поиске

    14 лет работает в сфере технологий и данных. С 2017 по 2021 руководил R&D в Lamoda. В декабре 2021 возглавил аналитику в Яндекс Доставке, с апреля 2024 развивает e-commerce сценарии в Поиске.

  • Иван Дашкевич
    Владелец ИИ-интегратора Octobrain

    Главный архитектор Finam Flow – мультиагентного корпоративного ИИ компании Finam. Совладелец, главный архитектор и ключевой разработчик Lia Chat — системного решения для автоматизации первой и второй линии поддержки.

  • Роман Смирнов
    Системный архитектор, VectorX

    Занимается проектированием архитектуры и разработкой систем с использованием технологий ИИ, консультирует команды и осуществляет архитектурный надзор в проектах по созданию и внедрению ИИ решений. Реализовал 150+ проектов для внешних заказчиков.

  • Артем Пичугин
    Сооснователь, CPO VTORNIK.Company
    Более 10 лет занимается созданием образовательных продуктов и их управлением. Сертифицированный эксперт креативной методологии CRAFT. Фасилитатор инновационных сессий. Кандидат экономических наук
Задать вопрос
Или запросить коммерческое предложение