$17 млн за 60 дней: 17 кейсов, когда GenAI-агенты стали главными инструментами роста

Мы продолжаем серию материалов с кейсами использовании генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в бизнес процессах, однако в этой и последующих статьях хотим привести примеры, где успех внедрения выражен в конкретных цифрах оптимизации или деньгах. Очень часто компании не знают, какой эффект можно ожидать от того или иного внедрения, и как раз такие примеры могут дать некоторые ориентиры.

Сегодня компании не просто используют ИИ для генерации текста, но и внедряют GenAI-агентов — специализированные системы, способные выполнять многоступенчатые, осмысленные задачи.

В этом материале мы рассмотрим 17 реальных кейсов от ведущих мировых компаний, которые уже трансформировали свои ключевые операции. В данном материале мы увидим, как ИИ-агенты обеспечивают взрывной рост эффективности, сокращают расходы и открывают новые возможности для бизнеса. В представленных кейсах GenAI-агенты берут на себя анализ огромных объемов данных и юридических документов, автоматизацию сложного саппорта и задачи маркетинга.

atmira, испанская консалтинговая технологическая компания с 800 сотрудниками, использует AI-платформу для работы с задолженностями, которая обрабатывает около 114 миллионов запросов в месяц. Платформа улучшила показатели возврата долгов на 30%, дойдя до 40%, увеличила конверсию платежей на 45% и сократила операционные расходы на 54%.

Altumatim, юридический стартап в сфере технологий, использует платформу на базе Gemini и Vertex AI для анализа миллионов документов в процессе eDiscovery. Это ускоряет процесс с месяцев до часов, повышает точность до более чем 90% и позволяет юристам сосредоточиться на построении убедительных юридических аргументов.

Gelato, норвежская компания-разработчик программного обеспечения, использует модели Gemini для автоматизации сортировки заявок на техническое обслуживание и категоризации ошибок клиентов. AI-система повысила точность назначения тикетов с 60% до 90% и сократила время развертывания моделей машинного обучения с двух недель до одного-двух дней с использованием Vertex AI.

Inspira, юридическая технологическая компания, решает трудоемкую задачу анализа юридических документов. Платформа Inspira автоматизирует поиск, анализ и составление юридических документов, сокращая время рабочего процесса на 80%, что позволяет юристам находить ответы и соответствующие решения в минуты или часы, а не недели.

Instalily использует Google Cloud с Gemini 2.5 и Vertex AI для работы InstaWorkers, которые трансформируют продажи, обслуживание и операции. InstaWorkers сократили время диагностики технического специалиста с 15 минут до менее чем 10 секунд, снизили затраты на обслуживание на 98%, и достигли 99% улучшения скорости рабочего процесса.

AdVon Commerce использует Gemini и Veo для улучшения страниц с описанием продуктов для крупных розничных продавцов, обрабатывая каталог из 93,673 продуктов менее чем за месяц (задача, которая раньше занимала до года) и генерируя привлекательные видеоролики, демонстрирующие функциональность продукта. Для одного клиента по спортивным товарам AI-решение увеличило количество попаданий в топ поисковой выдачи на 30% и повысило среднедневные продажи на 67%, принеся 17 миллионов долларов дохода всего за 60 дней.

MERGE, маркетинговое и технологическое агентство для брендов в сфере здоровья и благополучия, использует Gemini, интегрированный в Google Workspace, для генерации AI-шаблонов для стратегических документов, проектных заданий и креативных брифов, которые включают данные о клиентах и идеи. Агентство сократило время выполнения работ для клиентов на 33%.

Monks использовала Google Gemini, чтобы помочь Hatch создать персонализированную рекламную кампанию. Кампания показала повышение CTR на 80%, увеличение вовлеченности посетителей сайта на 46% и снижение стоимости покупки на 31% по сравнению с другими кампаниями. Кроме того, используя ИИ, команда смогла выполнить кампанию гораздо эффективнее, сократив расходы на 97%.

Dentsu Digital предоставляет услуги цифровой трансформации, коммуникаций и маркетинга для корпоративных клиентов, используя Vertex AI и PaLM 2 для создания своего сервисного бренда "∞AI", который поддерживает генерацию рекламы, чат-ботов для обслуживания клиентов и поддержку продаж. Платформа была принята более чем 100 компаниями и позволила команде запустить продакшн-решение за шесть месяцев вместо двух лет, которые потребовались бы при традиционной разработке.

Hotmob, гонконгская медиа-компания, ориентированная на данные, использует Vertex AI с моделями Gemini для работы Caterpillar AI — маркетингового инструмента, который генерирует персонализированный текст и изображения для конкретных целевых аудиторий и каналов дистрибуции. Платформа повысила продуктивность маркетинговых команд на 33%, сократила административную нагрузку на 50% и позволила клиентам увеличить частоту публикаций с трех до 12 в неделю.

Contraktor разработал проект по анализу контрактов с помощью ИИ. В результате компания добилась сокращения времени, затрачиваемого на анализ и проверку контракта, до 75%.

Croud, глобальное медиа-агентство с более чем 650 сотрудниками, специализирующееся на performance- и бренд-маркетинге, использует кастомные Gems для анализа тональности электронных писем, сложного анализа данных, помощи в написании кода и рабочих процессов с данными поставщиков. ИИ позволяет сотрудникам самостоятельно выполнять повторяющиеся задачи, достигая 4-5x повышения производительности для определенных задач.

Galaxies использует BigQuery, Vertex AI и Cloud Storage для создания «Синтетических Персон» на основе передовой кластеризации и LLM, обученных исключительно на проприетарных данных. Это позволяет тестировать маркетинговые кампании на сотнях профилей в течение 48 часов вместо месяцев.

Gazelle, AI-сервис, автоматизирующий оформление документации по недвижимости для риелторов в Швеции и Норвегии, использует модели Gemini для извлечения ключевой информации из длинных документов на недвижимость и генерации контента для продаж. Платформа повысила точность выдачи с 95% до 99.9%, сократила время генерации контента с четырех часов до 10 секунд и позволила запустить четыре новых продукта менее чем за год.

Populix, ведущая индонезийская платформа потребительских инсайтов с панелью из 1 миллиона респондентов, перешла на Google Cloud и создала AI-ассистента для исследований с использованием Gemini и Vertex AI для автоматизации создания и анализа опросов. Компания ускорила время реализации комплексных исследований более чем на 50% и сократила время контроля качества на 40%.

Sojern, ведущая платформа цифрового маркетинга для индустрии туризма, построила свою AI-систему таргетинга аудитории на Vertex AI и Gemini, обрабатывая миллиарды сигналов о намерениях путешественников в реальном времени для генерации более 500 миллионов ежедневных прогнозов. Компания сократила время формирования аудитории с двух недель до менее чем двух дней, помогая клиентам добиться 20-50% улучшения стоимости привлечения (CPA).

XEBO.ai, AI-платформа управления опытом, основанная в 2018 году в Индии, интегрировала Gemini в свою платформу для анализа больших объемов данных опросов клиентов и получения практических инсайтов для бизнеса. Компания добилась 20% увеличения общей производительности за счет выполнения задач за минуты, которые раньше требовали часов, а также сократила время, затрачиваемое на операционные задачи, на 30%.

Анализ этих кейсов показывает, что генеративные ИИ-агенты не только являются  экспериментальной технологией но и для некоторых компаний уже стали незаменимым фактором роста бизнеса. Эти примеры подтверждают, что будущее бизнеса лежит в разработке и внедрении автономных AI-агентов, интегрированных в критически важные рабочие процессы.

Если для вас важным является системный процесс внедрения ИИ, то стоит учитывать возможные барьеры и факторы успеха для полноценной трансформации бизнеса, о которых мы писали в предыдущих материалах.

А для обмена опытом по внедрению ИИ в компаниях, приглашаем на наше бесплатное ежемесячное мероприятие VTORNIK.Вечер 25 ноября. Детали и регистрация по ссылке.