Серебряной пули не существует

В прошлый вторник, 26 августа, мы провели наш первый оффлайн митап по внедрению АI в организациях — VTORNIK.Вечер. Пользуясь случаем, что Денис Афанасьев, с кем мы несколько лет сотрудничали в рамках корпоративных и открытых программ по биг дате, оказался в Москве, мы пригласили его выступить. Денис имеет многолетний опыт работы с большими данными и искусственным интеллектом, в 2014 году основал консалтинговую компанию CleverDATA, в 2020-м присоединился к команде Sber Devices, где отвечал за линейку b2b продуктов. Последние 2 года Денис — CPO в Crossover Markets Group, Великобритания. Это биржа, которая занимается торговлей криптовалютами. В начале августа мы уже делали интервью с Денисом, где подробно обсуждали AI, его роль в бизнесе и обществе, его ценность и почему, несмотря на все риски и ограничения, ИИ нельзя игнорировать.

Тему выступления на митапе обозначили так: «Уроки, которые мы можем извлечь из предыдущих трансформаций и внедрений на примере Big Data».

Денис начал с Кривой Гартнера 2014 года, где биг дата в мире уже находилась на спаде. Денис отметил, что основной его месседж на всех программах в те годы был: «под капотом биг даты много работы, это не серебряная пуля, это сложная технология, это дорого, это новый подход, новые методы, новые решения для работы с данными, когда их стало больше, когда они стали сложнее; при этом данные должны быть качественными, тезис "garbage in — garbage out" совершенно верен, важен вопрос безопасности».

По словам Дениса, он это наблюдает на протяжении 15 лет с разными технологиями, и привел как пример технологию блокчейн, когда даже простое упоминание технологии могло увеличивать капитализацию компаний.

Основные выводы Дениса относительно биг даты всегда были таковы:

1. Серебряной пули не существует, ее до сих пор не изобрели.

2. Биг дата — это технология. И любая технология имеет свою область применения, где она эффективна.
Надо отдельно отметить, как меняется риторика в информационном поле от «с этой технологией выйдем за грани возможного» на «это дорого, сложно, не оправдало ожидания». Приземление ожиданий всегда оказывается болезненным, надо это просто перетерпеть, потом технологии выходят на плато продуктивности, и про сложности благополучно забывают, все уходит под капот. Биг дата, например, никуда не ушла, данных только больше становится. И при обучении моделей никто не думает, что там уже даже не биг дата, а huge data.

3. Технологии и наш инструментарий становятся все сложнее по мере развития рынка. С ними надо разбираться и обучаться работать с ними, надо ими управлять и правильно использовать.

4. Во главе угла всей технологической истории стоит человек и эффективность его труда. Эффективность труда является фундаментальным показателем развития экономики. Если мы вспомним технологические революции, которые раньше случались редко, а сейчас идут одна за одной, каждая из них характеризуется качественным изменением эффективности труда от, наверное, изобретения колеса, до паровых машин, электричества, двигателей, компьютеров и т.д. Каждая технология в конечном итоге приводит к повышению эффективности труда, и к этому надо стремиться.

5. Люди остаются основным действующим лицом, они формируют смыслы. А технологии являются бездушными инструментами, которые человек может использовать как во вред себе, так и во благо.

В 2019 году на пике кривой находились AutoML и чатботы, «которые все ненавидят, потому что те чат-боты были максимально тупые и бесполезные, но самая модная штука на тот момент». Artificial General Intelligence еще только появляется на кривой (оранжевая точка в левом нижнем углу на графике слева).

Далее Денис сравнил историю запросов Google Trends по “биг дата” (голубая линия) и “искусственный интеллект” (красная линия) в период с 2004 года по настоящее время.

И вот, наконец, на свежей Кривой Гартнера от 2025 года, на пике Agentic AI.

Денис продемонстрировал работу AI-агента в интерфейсе своего продукта в Crossover Markets Group и подчеркнул, что сейчас они, как производители софта, должны переосмыслить парадигму разработки.

Еще Денис порекомендовал хороший материал от Manus про создание AI-агентов.

Поделился своим опытом использования браузера Dia с поддержкой GenAI , об этом он не так давно делал пост в своем тг канале Клуб CDO.

Денис упомянул в своем выступлении недавнее исследование MIT, которое показало, что 95% пилотных проектов в области ИИ терпят неудачу. Исследование напугало фондовый рынок, вызвав резкое падение акций многих технологических компаний. Про это исследование у Дениса тоже был пост. Здесь Денис провел параллель с биг датой, где тоже были проблемы с внедрением и тоже надо было обучать людей.

В конце выступления Денис вернулся к 5-и тезисам относительно внедрения Big Data и предложил посмотреть на них с точки зрения другого термина — искусственного интеллекта. На его взгляд, в целом, все достаточно похоже. ИИ — хороший инструмент, который помогает людям повысить свою продуктивность при его правильном применении, он заставляет переосмыслить свою профессию и себя самого. С этим инструментом надо научиться жить, и кто его не освоит, просто станут неконкурентоспособными.

После выступления последовали прикладные вопросы от аудитории, причем опытом делился не только Денис, но и другие участники митапа. Наши ивенты дают хорошую возможность пообщаться и обменяться опытом внедрения ИИ, будем рады видеть вас на наших следующих встречах.

Вторым спикером VTORNIK.Вечер была Яна Чаруйская, Директор продвинутой аналитики корпоративных клиентов, Альфа-банк, и с ней у нас выйдет отдельный материал.