GenAI в маркетинге и продажах

В динамичном мире маркетинга и продаж, где внимание потребителя становится самым ценным ресурсом, способность быстро создавать релевантный контент и вести по-настоящему персонализированные коммуникации является ключевой. Генеративный искусственный интеллект (GenAI) становится мощным инструментом, который меняет эти процессы, позволяя компаниям масштабировать свои усилия, повышать конверсию и достигать беспрецедентного уровня охвата и вовлеченности. От генерации маркетинговых текстов до создания уникальных рекламных креативов и оптимизации скриптов продаж – GenAI трансформирует каждый этап взаимодействия с клиентом.

В данной статье мы рассмотрим 20 реальных кейсов как GenAI усиливает маркетинговые и сейлз-команды в ритейле, медиа, консалтинге, B2B-продажах и других областях.

GenAI может создавать уникальные и цепляющие рекламные тексты и заголовки, адаптированные под конкретные сегменты аудитории или даже под каждого индивидуального пользователя, значительно повышая CTR (Click-Through Rate).

Пример из практики: Маркетинговые платформы, используемые такими гигантами, как Google и Meta (Meta признана экстремистской и запрещена на территории РФ) интегрируют GenAI для автоматической генерации вариаций рекламных объявлений, тестирования их эффективности и оптимизации под максимальную конверсию для брендов, размещающих рекламу на их платформах.

Эффект: Существенное повышение кликабельности и конверсии рекламных кампаний за счет максимальной релевантности.

GenAI позволяет генерировать изображения, иллюстрации, а также короткие видеоролики и анимацию для рекламных кампаний на основе текстовых описаний, значительно сокращая время и затраты на дизайн.

Пример из практики: Креативные агентства, работающие с такими брендами, как Nike или Coca-Cola, используют GenAI-инструменты для быстрого создания вариантов рекламных изображений, баннеров и даже коротких видеосцен для тестирования и адаптации под различные платформы и аудитории.

Эффект: Многократное ускорение производства рекламного контента, расширение творческих возможностей и снижение затрат на продакшн.

GenAI создает уникальные тексты для email-рассылок, персонализируя тон, стиль и содержание под каждого получателя на основе его предыдущего поведения, предпочтений и истории взаимодействия с брендом.

Пример из практики: Компании электронной коммерции, такие как Amazon или Zappos, используют GenAI для создания динамических писем с рекомендациями продуктов, скидками или эксклюзивным контентом, которые максимально релевантны интересам конкретного клиента.

Эффект: Значительное увеличение открываемости писем, кликабельности и конверсии, а также укрепление лояльности клиентов.

GenAI может создавать адаптивные скрипты для холодных звонков, презентаций и взаимодействия с клиентами в колл-центрах, учитывая контекст беседы, потребности клиента и цели продажи.

Пример из практики: Отделы продаж в компаниях, таких как Salesforce или SAP, используют GenAI для подготовки менеджеров, предлагая им динамически генерируемые сценарии ответов на возражения или вопросы клиентов в режиме реального времени. Телеком-операторы, как Verizon, используют GenAI для оптимизации работы своих колл-центров.

Эффект: Повышение эффективности работы сейлз-команд и операторов поддержки, увеличение процента закрытых сделок.

GenAI может генерировать уникальные, привлекательные и SEO-оптимизированные описания товаров для онлайн-магазинов, экономя время и ресурсы.

Пример из практики: Крупные онлайн-ритейлеры, такие как Walmart или Target, используют GenAI для создания тысяч описаний товаров для своих обширных каталогов, адаптируя их под разные форматы и целевые платформы.

Эффект: Ускорение вывода новых товаров на рынок, улучшение SEO-показателей и повышение привлекательности товаров для покупателей.

GenAI способен анализировать огромные объемы данных из социальных сетей, новостей, отчетов и отзывов, выявляя зарождающиеся тренды, изменения в потребительском поведении и незакрытые рыночные ниши.

Пример из практики: Консалтинговые фирмы, такие как McKinsey & Company, или исследовательские агентства, например Nielsen, используют GenAI для проведения глубинного анализа рынка, прогнозирования спроса и выявления новых возможностей для своих клиентов.

Эффект: Более быстрое обнаружение рыночных возможностей, опережение конкурентов и создание продуктов, точно отвечающих потребностям рынка.

GenAI может анализировать данные о потенциальном клиенте (история взаимодействия, размер компании, отрасль, потребности) и генерировать индивидуальные коммерческие предложения, контракты и ценовые модели.

Пример из практики: B2B-компании, продающие сложные программные решения или оборудование, например Siemens или IBM, используют GenAI для автоматического составления персонализированных предложений, учитывающих специфические требования и бюджет каждого клиента.

Эффект: Ускорение цикла продаж, повышение релевантности предложений и увеличение конверсии в B2B-сегменте.

GenAI может сканировать веб, анализировать отчеты конкурентов, новости и социальные сети, предоставляя маркетологам и сейлзам актуальную информацию о стратегиях конкурентов, их продуктах и рыночной активности.

Пример из практики: Команды по развитию бизнеса в таких компаниях, как Deloitte или Gartner, используют GenAI для автоматического сбора и анализа данных о конкурентах, выявления их сильных и слабых сторон и формирования рекомендаций для стратегического планирования.

Эффект: Более быстрое и глубокое понимание конкурентной среды, возможность оперативной корректировки стратегий.

GenAI может создавать варианты текстов, заголовков и даже элементов дизайна для посадочных страниц, оптимизируя их под конкретный источник трафика или сегмент аудитории для повышения конверсии.

Пример из практики: Digital-агентства, работающие с крупными онлайн-рекламодателями, используют GenAI для A/B-тестирования тысяч вариаций лендингов, быстро находя наиболее эффективные комбинации для клиентов.

Эффект: Значительное увеличение конверсии на посадочных страницах, снижение стоимости привлечения клиента.

GenAI может предлагать актуальные темы для контент-маркетинга, основываясь на поисковых трендах и интересах аудитории, а также создавать первичные черновики статей.

Пример из практики: Медиакомпании, такие как The New York Times, или крупные корпоративные блоги, например, HubSpot, используют GenAI для генерации идей для статей и их черновых версий, что ускоряет процесс создания контента.

Эффект: Повышение актуальности контента, увеличение трафика на сайт и сокращение времени на написание статей.

GenAI может анализировать данные о потенциальных клиентах, оценивать их вероятность конверсии и даже генерировать персонализированные сообщения для прогрева лидов.

Пример из практики: Отделы маркетинга и продаж в стартапах и B2B-компаниях, использующих CRM-системы, например, Pipedrive или Zoho CRM, применяют GenAI для автоматической квалификации лидов и отправки им целевых сообщений, чтобы довести их до стадии продажи.

Эффект: Повышение качества лидов, сокращение цикла продаж и снижение затрат на привлечение клиентов.

GenAI может генерировать персонализированные вопросы для квизов и опросов, которые помогают лучше понять аудиторию и одновременно вовлечь ее в интерактивное взаимодействие с брендом.

Пример из практики: Маркетинговые команды онлайн-образовательных платформ, таких как Coursera, или медиа-порталов, используют GenAI для создания увлекательных квизов, которые помогают определить уровень знаний пользователя или его предпочтения, а затем предложить ему релевантный контент или курсы.

Эффект: Увеличение вовлеченности аудитории, сбор данных о пользователях и повышение лояльности.

GenAI может анализировать профиль клиента, историю его взаимодействий и рыночные данные, предлагая менеджерам по продажам наиболее эффективные стратегии, продукты для предложения и аргументы для беседы.

Пример из практики: Крупные финансовые консультанты, например, в Fidelity Investments, или страховые компании, используют GenAI для получения индивидуальных рекомендаций по работе с каждым клиентом, что позволяет им предлагать наиболее релевантные продукты и услуги.

Эффект: Повышение эффективности работы отдела продаж, увеличение среднего чека и улучшение клиентского сервиса.

GenAI может генерировать черновики пресс-релизов, новостных сообщений и анонсов мероприятий, обеспечивая быстрое распространение информации.

Пример из практики: PR-отделы крупных компаний, таких как Apple или Samsung, используют GenAI для быстрого составления официальных заявлений, анонсов продуктов или отчетов о событиях, адаптируя их под разные медиа.

Эффект: Ускорение процесса PR-коммуникаций, повышение охвата в СМИ и снижение затрат на копирайтинг.

GenAI может создавать персонализированные предложения для программ лояльности, скидки и акции, которые максимально соответствуют поведению, предпочтениям и истории покупок каждого клиента.

Пример из практики: Розничные сети, такие как Starbucks (через свою программу лояльности) или Sephora, используют GenAI для создания индивидуальных предложений на любимые продукты или услуги, стимулируя повторные покупки и увеличивая LTV (Lifetime Value) клиента.

Эффект: Повышение лояльности клиентов, увеличение частоты покупок и рост доходов.

GenAI может генерировать вариации рекламных видео, меняя элементы, текст или даже последовательность сцен в зависимости от демографии, интересов или предыдущего поведения зрителя.

Пример из практики: Крупные бренды в FMCG-секторе или автопроизводители, например, Procter & Gamble или Volkswagen, экспериментируют с GenAI для создания динамических видеообъявлений, которые "подстраиваются" под каждого пользователя на платформах типа YouTube.

Эффект: Значительное увеличение вовлеченности аудитории, повышение эффективности видеорекламы и более глубокое эмоциональное воздействие.

GenAI может генерировать тексты для постов, идеи для вирусных кампаний, хэштеги и адаптировать контент под специфику каждой социальной платформы.

Пример из практики: Маркетинговые команды в таких компаниях, как Starbucks или Red Bull, используют GenAI для создания креативных идей для своих кампаний в социальных сетях, помогая поддерживать постоянное вовлечение аудитории.

Эффект: Повышение вовлеченности аудитории в социальных сетях, экономия времени на создание контента и поддержание актуальности бренда.

GenAI может создавать уникальные и убедительные тексты для первых контактов с потенциальными клиентами через email или LinkedIn, увеличивая вероятность ответа.

Пример из практики: Менеджеры по продажам в B2B-секторе, использующие платформы типа Sales Navigator (LinkedIn), могут применять GenAI для создания персонализированных обращений, которые будут максимально релевантны профилю и интересам их целевых контактов.

Эффект: Повышение эффективности холодных продаж, увеличение количества назначенных встреч и экономия времени на составление писем.

GenAI может генерировать актуальные материалы для обучения новых продавцов, включая описания продуктов, ответы на часто задаваемые вопросы и сценарии взаимодействия с клиентами.

Пример из практики: Отделы продаж в таких компаниях, как Cisco или HP Enterprise, используют GenAI для автоматического обновления своих внутренних порталов знаний, предоставляя продавцам самую свежую информацию о продуктах, акциях и лучших практиках.

Эффект: Ускорение обучения новых сотрудников, повышение компетентности команды продаж и обеспечение единообразия в коммуникациях.

GenAI может суммировать данные о взаимодействиях с клиентами, продажах и показателях производительности, создавая персонализированные отчеты для руководителей, выделяя ключевые инсайты и рекомендации.

Пример из практики: Руководители отделов продаж в таких компаниях, как Oracle или SAP, используют GenAI для получения кратких, но емких отчетов о работе своих команд, выявляя лучших исполнителей, области для улучшения и общего прогресса в достижении целей.

Эффект: Повышение эффективности управления продажами, более быстрое выявление проблемных зон и принятие обоснованных стратегических решений.

Эти 20 кейсов наглядно демонстрируют, что GenAI — это не просто вспомогательный инструмент, а двигатель изменений в сфере маркетинга и продаж. Он позволяет компаниям не только автоматизировать рутинные задачи, но и создавать принципиально новые подходы к взаимодействию с клиентами, делая его более персонализированным, эффективным и результативным.

Если для вас важным является системный процесс внедрения ИИ, то стоит учитывать возможные барьеры и факторы успеха для полноценной трансформации бизнеса, о которых мы писали в предыдущих материалах.