Генеративный искусственный интеллект (GenAI) уже стал привычным инструментом для создания текстов, изображений и кода. Но интересно посмотреть и на то, как он используется в менее очевидных задачах и также приносит результаты. Сегодня мы рассмотрим 15 неочевидных кейсов применения GenAI в разных областях, которые могут расширить наше представление о возможностях данной технологии.

Геймдев и медиаиндустрия находят уникальное применение GenAI для создания динамических и развивающихся сюжетов. Вместо фиксированного сценария, AI может генерировать ветвящиеся истории, диалоги и персонажей, адаптируясь под действия игрока или зрителя.

Пример из практики: Стартапы как AI Dungeon (Latitude) были одними из первых, кто предложил игры с полностью генерируемым сюжетом. Крупные компании, такие как Ubisoft, также экспериментируют с динамической генерацией диалогов и поведения NPC (неигровых персонажей).

Неожиданный эффект: Новый уровень иммерсивности и реиграбельности, который делает развлечения гораздо более глубокими и персонализированными.

Тренажеры — не новость, но GenAI выводит их на совершенно новый уровень. Вместо заранее записанных сценариев, AI может генерировать динамические, реалистичные и постоянно меняющиеся виртуальные среды. Это критически важно для обучения в высокорисковых областях.

Пример из практики: NVIDIA активно развивает платформу Omniverse, которая использует генеративный AI для создания реалистичных 3D-моделей и виртуальных сред. В рамках NVIDIA Isaac Sim, на базе Omniverse, разработчики могут генерировать синтетические данные и симулировать поведение роботов.

Неожиданный эффект: Резкое повышение качества и безопасности обучения, значительно сокращающее риски.

В здравоохранении GenAI начинает играть роль персонального тренера и терапевта. Вместо стандартных программ реабилитации, AI может создавать индивидуальные комплексы упражнений, адаптируясь под уникальные нужды и прогресс каждого пациента.

Пример из практики: Ряд стартапов и исследовательских медицинских центров работают в этом направлении. Например, платформа Chief.AI занимается использованием GenAI для персонализации лечения и прогностического менеджмента.

Неожиданный эффект: Демократизация доступа к высококачественной, персонализированной реабилитации.

Помимо создания молекул, GenAI может генерировать и предсказывать свойства совершенно новых материалов, рассматривая их в целом как структуру или продукт, а также оптимизировать существующие материалы для конкретных применений.

Пример из практики: Исследовательские группы в университетах и крупных промышленных компаниях, таких как IBM (в рамках инициатив по материаловедению) и стартапы вроде Citrine Informatics, используют GenAI для ускорения открытия материалов.

Неожиданный эффект: Значительное ускорение материаловедческих открытий, позволяющее создавать материалы с беспрецедентными свойствами.

Одной из главных проблем в развитии AI является доступ к большим объемам качественных и разнообразных данных, особенно для редких сценариев или конфиденциальной информации. GenAI предлагает решение, генерируя синтетические данные, которые имитируют реальные.

Пример из практики: Компании в финансовой сфере или здравоохранении, работающие с чувствительными данными, используют GenAI для создания синтетических данных о транзакциях или пациентах.

Неожиданный эффект: Решение проблемы конфиденциальности данных и ускорение разработки AI-моделей в чувствительных отраслях.

Это одно из самых передовых и прорывных применений GenAI, которое уже меняет фармацевтическую индустрию и материаловедение. AI используется для генерации абсолютно новых молекулярных структур с заданными свойствами, значительно ускоряя процесс поиска новых лекарств и материалов.

Пример из практики: Лидеры в этой области – Insilico Medicine и Google DeepMind (со своей разработкой AlphaFold). Insilico Medicine активно использует генеративный AI для обнаружения потенциальных целей для лекарственной терапии и создания новых молекул.

Неожиданный эффект: Революция в скорости научных открытий и существенное снижение затрат на ранние этапы разработки.

GenAI может адаптировать учебные программы, генерировать индивидуальные задания, объяснения и примеры, основываясь на уровне знаний, стиле обучения и прогрессе каждого ученика. GenAI уже находит широкое применение в корпоративном обучении, генерируя индивидуальные обучающие модули, симуляции и тесты для сотрудников, учитывая их роль, уровень знаний и цели развития.

Пример №1 из практики: Крупные корпорации, такие как Accenture и Deloitte, экспериментируют с GenAI для создания адаптивных курсов по комплаенсу, обучению продажам или развитию мягких навыков. AI может генерировать ролевые игры для тренировки навыков общения или адаптировать сложность материала.

Неожиданный эффект: Повышение эффективности корпоративного обучения и сокращение затрат на его разработку.

Пример №2 из практики: Платформы электронного обучения, такие как Duolingo (использует AI для адаптации уроков) или новые образовательные стартапы, активно экспериментируют с GenAI.

Неожиданный эффект: Революционная персонализация обучения, которая позволяет каждому студенту продвигаться в своем темпе.

Архитектура и дизайн интерьеров — это сферы, где GenAI может значительно ускорить процесс проектирования и предложить варианты, которые человек мог бы и не рассмотреть. AI способен генерировать планировки, фасады и даже интерьерные стили на основе заданных параметров. Да, сгенерированные изображения роскошных интерьеров и домов уже наводнили соц. сети, но интересно применение GenAI именно в поиске решений в условиях ограничений и заданных параметров.

Пример из практики: Стартапы, такие как ARCHITEChTURES, используют AI для генерации тысяч возможных планировок зданий на основе ограничений.

Неожиданный эффект: Значительное ускорение этапа проектирования и расширение креативных возможностей архитекторов.

GenAI может быть использован для реконструкции лиц на основе фрагментарных данных, создания фотороботов или даже генерации сценариев преступлений для обучения сотрудников правоохранительных органов.

Пример из практики: Исследовательские группы активно изучают применение GenAI для улучшения качества изображений с камер видеонаблюдения, синтеза лиц по ДНК-данным (хотя это пока в стадии R&D и вызывает этические вопросы).

Неожиданный эффект: Новые инструменты для расследований и повышение точности криминалистической экспертизы.

Генеративный AI становится инструментом для модных дизайнеров, помогая создавать новые коллекции, узоры и даже модели одежды, адаптированные под индивидуальные предпочтения или текущие тренды.

Пример из практики: Компании, как Levi's (в коллаборации с Google Cloud), изучают возможности GenAI для генерации новых дизайнов джинсов. Также стартапы предлагают платформы, где дизайнеры могут создавать уникальные паттерны и силуэты, основываясь на миллионах изображений и данных о трендах.

Неожиданный эффект: Ускорение цикла моды и появление гипер-персонализированной одежды, отвечающей запросам каждого потребителя.

Беспилотные автомобили требуют огромного количества данных для обучения, особенно для редких и опасных ситуаций. GenAI может генерировать бесконечное число реалистичных, но контролируемых сценариев дорожного движения.

Пример из практики: Компании, такие как Waymo (Alphabet), используют синтетические данные и симуляции для обучения своих беспилотных систем. GenAI может генерировать различные погодные условия, пешеходов, поведение других водителей, что не всегда возможно отснять в реальном мире.

Неожиданный эффект: Значительное ускорение и повышение безопасности разработки автономных транспортных средств, снижая зависимость от дорогостоящих реальных испытаний.

Помимо генерации музыки, GenAI может создавать визуальный ряд к ней – музыкальные клипы, анимации или абстрактные визуализации, реагирующие на звук, без привлечения больших команд видеографов.

Пример из практики: Артисты и небольшие студии используют инструменты, которые могут генерировать анимированные фоны или целые видеоряды для музыкальных треков. Примеры включают Stability AI и различные платформы, основанные на Stable Diffusion или Midjourney с возможностями анимации.

Неожиданный эффект: Демократизация создания видеоконтента для музыкантов и новые формы визуального искусства.

GenAI может анализировать данные о населении, трафике, инфраструктуре и генерировать оптимальные планы развития городов, расположения дорог, общественного транспорта и жилых зон.

Пример из практики: Исследовательские проекты в области «умных городов» используют GenAI для моделирования различных сценариев городского развития и оценки их эффективности. Это помогает городским властям принимать более обоснованные решения.

Неожиданный эффект: Создание более функциональных и устойчивых городов, адаптированных к потребностям жителей.

GenAI выходит за рамки текстовых описаний и может генерировать полноценные сценарии, раскадровки и даже короткие видеоролики для киноиндустрии и рекламных кампаний.

Пример из практики: Некоторые продакшн-студии и маркетинговые агентства экспериментируют с инструментами, которые на основе брифа могут предложить несколько вариантов сценария, а затем сгенерировать прототип видеоряда. Такие проекты, как RunwayML, позволяют генерировать видео по текстовым описаниям, открывая новые горизонты для создателей контента.

Неожиданный эффект: Значительное ускорение пре-продакшна и расширение креативных возможностей даже для небольших команд.

GenAI может генерировать персонализированных виртуальных гидов, которые рассказывают об экспонатах, отвечают на вопросы и даже создают интерактивные истории, адаптируясь к интересам посетителя.

Пример из практики: Лувр (Louvre, Франция): В 2022 году Лувр представил своего AI-помощника "Леонардо", который предоставляет персонализированные туры и информацию в реальном времени, улучшая интерактивность посещения.

Неожиданный эффект: Новый уровень интерактивности и персонализации в культурном туризме, делая посещение музеев более увлекательным и информативным для каждого.

Эти кейсы показывают, что потенциал генеративного AI выходит далеко за рамки привычных задач. От дизайна одежды до научных открытий, от обучения до интерактивных развлечений, от музыкального творчества до архитектурного дизайна, от безопасной разработки AI до создания транспортных решений и персонализированных культурных экскурсий — GenAI предлагает инновационные решения, которые еще недавно казались фантастикой.

В некотором роде искусственный интеллект можно действительно рассматривать как новое электричество: технология, обладающая широким применением, когда-то дала возможность создавать как множество разных приборов бытового назначения, так и большое количество станков и вариантов промышленного оборудования. В моменте, когда электричество только зарождалось как технология и распространялось по миру, было сложно представить весь масштаб того, что человечество придумает с точки зрения его вариантов применения.